Modul 8: Utvikling av ferdigheter knyttet til digital etikk
Målet med modulen
Målet med denne modulen er å utstyre lærere med essensiell kunnskap og praktiske verktøy for å fremme etisk digital atferd i pedagogiske sammenhenger. Den tar for seg viktige utfordringer som personvern, samtykke, feilinformasjon og KI-etikk. Ved å fremme kritisk tenkning og etisk bevissthet, gjør modulen det mulig for lærere å veilede elever i å bli ansvarlige digitale borgere.
Læringsutbytte
Etter å ha fullført denne modulen, vil deltakerne få kunnskapen og ferdighetene som er oppført nedenfor:
Forstå de grunnleggende prinsippene for digital etikk, inkludert personvern, samtykke, rettferdighet og ansvarlighet, og deres anvendelse i digitale miljøer.
Gjenkjenne og analysere etiske dilemmaer knyttet til digitale verktøy, nettbaserte interaksjoner og nye teknologier som kunstig intelligens (KI) og stordataanalyse.
Lær om globale rammeverk og standarder, for eksempel GDPR og UNESCOs retningslinjer for digitalt medborgerskap, og deres implikasjoner for utdanningspraksis.
Identifiser potensielle risikoer forbundet med digitale plattformer, for eksempel feilinformasjon, nettmobbing og datKInnbrudd.
Utvikle strategier for å undervise i digital etikk, fremme kritisk tenkning, ansvarlig beslutningstaking og respekt for andre i nettrom.
Design og implementer interaktive aktiviteter, inkludert casestudier og rollespillscenarier, for å engasjere studentene i diskusjoner om etiske spørsmål.
Evaluer og juster klasseromspraksis og retningslinjer for å fremme etisk bruk av teknologi og digitale verktøy.
Tilrettelegge for opprettelsen av digitale etiske retningslinjer med studenter, som oppmuntrer til kollektivt ansvar og respekt i nettmiljøer.
Ved å oppnå dette læringsutbyttet vil deltakerne være godt forberedt på å møte de etiske utfordringene i den digitale tidsalderen og veilede elevene mot å bli ansvarlige og etiske digitale borgere.
Liste over temaer
Dette emnet introduserer grunnleggende etiske prinsipper som styrer ansvarlig atferd i digitale rom. Den utforsker nøkkelbegreper som personvern, samtykke, rettferdighet og ansvarlighet, og understreker deres rolle i utdanning. Lærere lærer hvordan de kan fremme en kultur av respekt og etisk digitalt medborgerskap ved å ta opp utfordringer som databeskyttelse, feilinformasjon og nettinteraksjoner.
Dette emnet fordyper seg i risikoene og beste praksis knyttet til databeskyttelse og cybersikkerhet i utdanningsmiljøer. Det utstyrer lærere med verktøy for å implementere sterke sikkerhetstiltak, beskytte digitale identiteter og veilede elevene i å administrere sine digitale fotavtrykk.
Dette emnet undersøker de etiske dilemmaene som oppstår fra fremskritt innen KI, digital overvåking og automatisering i utdanning. Lærere lærer å kritisk vurdere teknologiens innvirkning på elever og samfunn, og fremmer ansvarlig innovasjon.
Målsetting, nøkkelbegreper, ferdigheter som utvikles
Du vil lære om nøkkelprinsipper for digital etikk, inkludert personvern, samtykke, rettferdighet og ansvarlighet. Du vil være i stand til å identifisere etiske utfordringer, evaluere digitale risikoer og lære ansvarlig atferd på nettet. Du vil utvikle ferdighetene til å fremme digitalt medborgerskap og støtte elever i å ta etiske beslutninger i digitale miljøer.
Læringsveiledning
Utforsk modulen ved å starte med virkelige scenarier og reflektere over viktige etiske prinsipper. Engasjer deg i casestudier, gruppeaktiviteter og veiledede spørsmål for å utdype forståelsen din og bruke innholdet i din pedagogiske kontekst. Bruk de foreslåtte aktivitetene til klasseromspraksis.
Motiverende kasus
Utvikle digitale etiske retningslinjer
På Drinkwater Elementary School møtte elevene utfordringer med upassende digital oppførsel, som overdeling og respektløse kommentarer. Inspirert av YouTube-videoen «Drinkwater Elem Digital Code of Conduct: BE SMARTER», samarbeidet en lærer med elevene for å lage digitale etiske retningslinjer. Dette initiativet la vekt på etisk atferd på nettet, respektfull kommunikasjon og delt ansvarlighet, og fremmet et positivt digitalt miljø.
Mål
For å gi elevene mulighet til å:
- Forstå etisk digital atferd og respektfull nettkommunikasjon.
- Samarbeide om å utvikle retningslinjer for ansvarlig teknologibruk.
- Bruke kritisk tenkning for å løse konflikter på nettet og fremme digitalt medborgerskap.
Gjennomføring
Studentene deltok i diskusjoner, analyserte eksempler fra videoen og utarbeidet regler i samarbeid. Gjennom gruppeaktiviteter og refleksjoner skapte de en meningsfull kode for å sikre etisk digital praksis.
Forventede resultater
- Studentene vil identifisere og anvende prinsippene for etisk digital oppførsel, inkludert personvern, respektfull kommunikasjon og ansvarlighet i nettinteraksjoner.
- Studentene vil samarbeide for å lage en digital atferdskodeks og kritisk evaluere nettbaserte scenarier for å løse konflikter og fremme ansvarlig digitalt medborgerskap.
- Studentene skal vise respekt og inkludering i sine digitale interaksjoner, og bidra til et tryggere og mer positivt nettmiljø.
Drinkwater Elem digitale etiske retningslinjer: VÆR SMARTER..
Refleksjonsspørsmål:
- Hvis du kunne legge til enda en retningslinje til de digitale etiske retningslinjene, hva ville det være og hvorfor?
- Hvordan hjalp prosessen med å lage digitale etiske retningslinjer deg med å anerkjenne viktigheten av respektfull og etisk atferd på nettet?
- Hvilke strategier fra de digitale etiske retningslinjene vil du personlig bruke i dine daglige interaksjoner på nettet, og hvorfor?
Tema 1 – Etiske prinsipper i digitale rom
Du vil lære om de grunnleggende etiske prinsippene for personvern, samtykke, rettferdighet og ansvarlighet i digitale miljøer. Du vil være i stand til å identifisere etiske utfordringer, fremme ansvarlig atferd på nettet og bruke disse prinsippene for å fremme respektfull og rettferdig digital praksis. På slutten av dette emnet vil du forstå hvordan disse prinsippene former etisk digital beslutningstaking og dens innvirkning på digitale samfunn.
Denne modulen tar en praktisk tilnærming, og veileder lærere til å bruke etiske prinsipper i virkelige scenarier. Gjennom strukturerte aktiviteter, kasus-studier og reflekterende diskusjoner vil deltakerne utforske undervisningsstrategier, designe interaktive øvelser og fremme digitalt ansvar effektivt.
Personvern i digitale miljøer er avgjørende for å beskytte personopplysninger mot misbruk. I skolene betyr dette å beskytte elevjournaler, digital kommunikasjon og andre sensitive data. General Data Protection Regulation (GDPR) krever at skoler sørger for at personopplysninger samles inn, lagres og brukes på en ansvarlig måte. Lærere som ønsker å styrke sin forståelse av digitalt personvern i utdanning kan henvise til det europeiske rammeverket for læreres digitale kompetanse (DigCompEdu), som gir retningslinjer for hvordan lærere kan integrere databeskyttelsesprinsipper i sin digitale undervisningspraksis. (Lenke: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/fcc33b68-d581-11e7-a5b9-01aa75ed71a1/language-en)
Lærere spiller en avgjørende rolle i å opprettholde digitalt personvern og sikkerhet. De kan beskytte studentdata ved å bruke krypterte plattformer, sterke passord og sikre kommunikasjonsverktøy. I tillegg er det viktig å utdanne elevene om digitale fotavtrykk – sporene de etterlater seg på nettet som kan ha langsiktige konsekvenser. En fin måte å fremme personvernbevissthet på er gjennom eksempler fra det virkelige liv og beste praksis. For eksempel kan lærere veilede elevene i å analysere personvernregler for ofte brukte applikasjoner ved å bruke 7 beste praksiser for studentdatasikkerhet og personvernoverholdelse, som tilbyr praktiske strategier for å sikre nettsikkerhet. (Lenke: https://innovaresip.com/student-data-privacy-best-practices/).
Mål: Å forstå viktigheten av personvern i digitale miljøer og analysere risiko i utdanningsmiljøer.
Varighet: 40 minutter
Nødvendig materiale: En modell for personvernregler for skolen (gitt i vedlegget) og tilgang til GDPR-ressurser.
Implementering:
- Gå gjennom skolens retningslinjer for personvern med elevene. (Se vedlegget: Skolens personvernpolicymodell for hele dokumentet)
- Analyser scenarioer der elevdata kan bli kompromittert (f.eks. overdeling, usikrede plattformer).
- Foreslå løsninger for å redusere disse risikoene.
Forventede utfall::
- Deltakerne vil gjenkjenne personvernrisiko og lære strategier for å sikre digitale data.
Gruppearbeid: Forstå av personvernregler
Mål: Å lære elevene hvordan de kan analysere personvernregler og gjenkjenne datKInnsamlingspraksis.
Varighet: 40 minutter
Nødvendige materialer: Utdrag fra ekte personvernregler (Google, TikTok, skoleplattformer).
Implementering:
- Gi studentene deler av personvernerklæringer fra forskjellige plattformer.
- Be dem om å identifisere nøkkelinformasjon, for eksempel:
- Hvilke data samles inn?
- Hvordan brukes dataene?
- Hvem har tilgang til disse dataene?
- Diskuter hvorfor bedrifter samler inn data og hvordan studenter kan justere innstillinger for å beskytte personvernet sitt.
- Avslutt med en studentledet diskusjon om deres komfortnivå med datKInnsamling og hva de ønsker å se endret i personvernreglene.
Forventede utfall:
- Studentene vil utvikle kritiske leseferdigheter for å forstå personvernregler.
- De vil bli mer bevisste på hvordan selskaper bruker personopplysninger og lære å justere personverninnstillingene deretter.
Samtykke og informert beslutningstaking
Samtykke sikrer at enkeltpersoner har kontroll over dataene sine ved å gi eksplisitt tillatelse før de samles inn, deles eller brukes. I utdanning er informert samtykke spesielt viktig når du engasjerer studenter med digitale plattformer, tredjepartsverktøy eller nettbaserte undersøkelser. Lærere må kommunisere tydelig med foreldre og elever om formålene med datKInnsamling og hvordan den skal administreres.
Informert beslutningstaking går utover juridiske forpliktelser; det gir elevene mulighet til å forstå sine rettigheter og ansvar i digitale interaksjoner. For eksempel bør elevene være klar over at å tagge noen i et innlegg på sosiale medier eller dele en jevnaldrendes prosjekt krever deres eksplisitte godkjenning. Lærere kan fremme denne forståelsen gjennom klassediskusjoner og virkelige scenarier, og hjelpe elevene med å erkjenne viktigheten av samtykke for å opprettholde tillit og respekt i digitale rom. For videre utforskning, artikkelen Understanding Consent in a Digital World, tilgjengelig her: https://saferinternet.org.uk/blog/understanding-consent-in-a-digital-world gir praktisk innsikt i konseptet digitalt samtykke og gir tips om å utdanne studenter om viktigheten av informert og respektfull datadelingspraksis.
I tillegg tilbyr ressursen Hvordan praktisere digitalt samtykke tilgjengelig på https://nofiltr.org/resource/how-to-practice-digital-consent/ en omfattende veiledning for studenter og lærere om hvordan de kan engasjere seg i digitalt samtykke på en gjennomtenkt og ansvarlig måte, som dekker nøkkelstrategier for å bruke samtykkeprinsipper i nettbaserte omgivelser.
Dette prinsippet gjelder også for samarbeidsprosjekter der data deles. Lærere kan lage regler for innhenting av samtykke før de publiserer gruppearbeid eller multimediepresentasjoner. Ved å fremme åpenhet skaper lærere et miljø der elevene føler seg trygge på valgene sine og sikkerheten til dataene deres.
Gruppediskusjon: Navigere i digitalt samtykke
Mål: Hjelpe elevene med å analysere viktigheten av informert samtykke i digitale interaksjoner og utforske etiske strategier for databeskyttelse.
Varighet: 30-40 minutter
Nødvendige materialer: Trykt kasusstudie, diskusjonsspørsmål, flippover eller notatbok.
Implementering:
- Scenariopresentasjon: En skole introduserer en læringsplattform som samler inn elevdata, og krever foreldresamtykke (se vedlegg 2: Foreldresamtykke - hele dokumentet). Noen foreldre er enige umiddelbart, mens andre tar opp personvernhensyn.
- Del elevene inn i grupper som representerer viktige interessenter: Lærere: Hvordan skal de forklare datKInnsamling?
- Foreldre: Hvilke bekymringer kan de ha for personvern?
- Elevene: Forstår de hva de samtykker til?
- Skoleadministratorer: Hvordan kan skoler sikre åpenhet?
Diskusjonsspørsmål:
- Hva bør en klar samtykkepolicy inneholde?
- Hvordan kan skoler utdanne foreldre og elever om datKInnsamling?
- Hva er risikoen hvis samtykke ikke innhentes på riktig måte?
- Gruppene diskuterer løsninger og presenterer sine anbefalinger for klassen.
Forventede resultater:
- Studentene forstår de etiske og juridiske sidene ved digitalt samtykke.
- De utvikler strategier for tydelig kommunikasjon mellom skoler, foreldre og elever.
- De gjenkjenner personvernrisikoer og utforsker måter å beskytte personopplysninger på.
Peer Learning-aktivitet: Rødt lys, grønt lys: Digital Consent Edition
Mål: Hjelp elevene å skille mellom akseptabel og uakseptabel datadelingspraksis.
Varighet: 30 minutter
Materialer: Røde og grønne kort (eller digitale avstemningsverktøy).
Implementering:
- Les ulike digitale samtykkesituasjoner høyt, for eksempel:
- En lærer ber om tillatelse før han eller hun deler en elevs prosjekt på nettet. ✅
- En student deler en venns TikTok-video uten å spørre. ❌
- En skoleapp samler automatisk inn elevenes posisjoner uten varsel. ❌
- Elevene holder opp et rødt (ikke greit) eller grønt (ok) kort basert på om handlingen følger riktige retningslinjer for samtykke.
- Diskuter eventuelle uenigheter og utforsk gråsoner der det kan være behov for mer informasjon.
Forventede utfall:
- Studentene skal kunne identifisere situasjoner der digitalt samtykke er nødvendig.
- De vil forstå at ikke all datadeling er etisk, selv om den er lovlig.
Rettferdighet og adressering av digitale ulikheter
Rettferdighet i digitale miljøer fokuserer på å gi rettferdig tilgang til teknologi, og sikre at alle elever, uavhengig av sosioøkonomisk bakgrunn, geografisk plassering eller evner, har like muligheter til å lykkes. Digitale ulikheter manifesterer seg i ulike former, som mangel på internettilgang, utilstrekkelige enheter eller begrenset digital kompetanse. Å adressere disse ulikhetene er avgjørende for å skape inkluderende pedagogiske opplevelser.
Skoler kan ta i bruk strategier som å låne enheter, tilby internettsubsidier eller tilby offline materiale for å sikre at hver elev kan delta i digital læring. Lærere, derimot, bør utforme leksjonsplaner som imøtekommer ulike behov. For eksempel bør oppgaver ikke bare basere seg på digitale ressurser hvis noen studenter har begrenset tilgang.
Rettferdighet strekker seg også til bruk av digitale verktøy og teknologier. Lærere bør evaluere pedagogisk programvare og plattformer for skjevheter som kan være til ulempe for visse grupper. For eksempel må automatiserte karaktersystemer granskes for å sikre at de vurderer studentene rettferdig. Ved å fremme inkludering og redusere skjevheter kan lærere skape et læringsmiljø som gjenspeiler verdiene likeverdighet og rettferdighet.
Videre innebærer rettferdighet å øke bevisstheten blant studenter om etisk bruk av digitale verktøy. Lærere kan veilede elevene i å undersøke den samfunnsmessige effekten av teknologier og oppmuntre til diskusjoner om hvordan disse verktøyene kan utformes for å være til nytte for alle brukere, inkludert marginaliserte grupper.
For ytterligere støtte gir Equitable Access Resources by Digital Promise tilgjengelig på https://digitalpromise.org/digital-equity/ praktiske verktøy og veiledning for lærere for å sikre rettferdighet i bruk av pedagogisk teknologi, og bidrar til å skape mer inkluderende og tilgjengelige digitale læringsmiljøer.
Ansvarlighet i digital praksis
Ansvarlighet sikrer at enkeltpersoner og organisasjoner tar ansvar for sine handlinger i digitale miljøer, og fremmer tillit, åpenhet og etisk atferd. I utdanningssammenheng inkluderer ansvarlighet å følge etiske retningslinjer, adressere uredelighet på nettet og fremme ansvarlig bruk av digitale verktøy.
Lærere spiller en avgjørende rolle i å etablere ansvarlighet. Ved å modellere etisk praksis, som å respektere elevenes personvern, innhente samtykke og bruke digitale verktøy på en ansvarlig måte, legger de grunnlaget for en respektfull nettkultur. I tillegg bør skolene implementere klare retningslinjer som skisserer akseptabel oppførsel, konsekvenser for brudd og rapporteringsmekanismer for problemer som nettmobbing eller upassende innhold. Disse retningslinjene gir et rammeverk for å opprettholde et trygt og etisk digitalt miljø. For ytterligere veiledning tilbyr Digital Citizenship Education Handbook som er tilgjengelig på https://rm.coe.int/digital-citizenship-education-handbook/168093586f praktiske verktøy og strategier for å støtte etisk digital atferd i skolene.
Studentene har også en viktig rolle i å opprettholde ansvarlighet. Ved å delta i opprettelsen av en oppførselskodeks i klasserommet, får elevene en følelse av eierskap og ansvar. Disse retningslinjene kan inneholde regler for respektfull kommunikasjon, riktig bruk av digitale verktøy og hensiktsmessig nettsamarbeid. Gjennom denne samarbeidsprosessen lærer studentene å ta ansvar for sine handlinger og forstå virkningen av deres oppførsel på andre.
Vanlige motiver bak mediemanipulasjon inkluderer:
På institusjonelt nivå må skolene utvide ansvarligheten til innføring og bruk av digitale teknologier. Regelmessige revisjoner bør gjennomføres for å sikre overholdelse av etiske standarder og beskyttelse av personvern. Skoler bør også etablere tilbakemeldingsmekanismer for å håndtere bekymringer fra elever, foreldre og lærere. Denne praksisen forsterker en kultur for tillit og kontinuerlig forbedring. Ressurser som IKT-verktøy for å forbedre åpenhet og ansvarlighet i utdanning tilgjengelig på https://www.iiep.unesco.org/en/projects/digital-tools-promote-transparency gir strategier og eksempler for å øke ansvarlighet gjennom teknologi.
Til slutt kan lærere øke ansvarligheten ved å inkludere eksempler fra den virkelige verden på dens tilstedeværelse – eller fravær – i digitale miljøer. Analyse av casestudier av datKInnbrudd eller uredelighet på nettet lar studentene kritisk evaluere handlinger, identifisere mangel på etikk og foreslå strategier for å forhindre lignende problemer. Denne tilnærmingen fremmer ikke bare etisk bevissthet, men gir også elevene mulighet til å navigere i digitale rom på en ansvarlig måte
Aktiviteter
Prosjektbasert aktivitet: Tech for good: Design av inkluderende verktøy
Mål: Oppmuntre elevene til å tenke kritisk om utforming av rettferdige digitale verktøy.
Varighet: : 45 minutter
Nødvendige materialer: Flippover, tavler eller digitale tavler.
Implementering:
- Del elevene inn i små team, som hver har i oppgave å designe en inkluderende pedagogisk app.
- Hvert lag svarer:
- Hvem vil bruke dette verktøyet?
- Hvordan sikrer vi at det er tilgjengelig for alle studenter (f.eks. funksjonshemmede, lavinntekt)?
- Hvilke funksjoner forhindrer skjevheter eller ekskludering?
- Grupper presenterer designene sine for klassen og forklarer hvordan de fremmer rettferdighet.
Forventede utfall:
- Studentene bruker prinsipper for digital rettferdighet i teknologidesign.
- De vurderer tilgjengelighet og rettferdighet i pedagogiske verktøy.
Scenariobasert aktivitet: Frakoblede drømmer
Mål: Hjelpe elevene å forstå virkningen av digitale ulikheter og utforske mulige løsninger.
Varighet: 40 minutter
Nødvendige materialer: Fiktivt scenario av en student som står overfor digitale tilgangsutfordringer.
Implementering:
- Del elevene inn i små diskusjonsgrupper.
- Presenter følgende scenario:
- Maria er en videregående elev i en landlig by med upålitelig internettilgang. Skolen hennes krever nettbaserte oppgaver og gruppeprosjekter, forutsatt at alle elever har konstant internettilgang. Maria har bare tilgang til internett noen få ganger i uken på et samfunnshus 10 kilometer unna. Hun sliter med å delta i gruppeprosjekter og levere oppgaver i tide, noe som påvirker karakterene og selvtilliten hennes.
- Gruppene analyserer utfordringene Maria står overfor og diskuterer:
- Hvordan påvirker digitale ulikheter studenter som Maria?
- Hvilke løsninger kan skolen hennes implementere for å støtte elever med begrenset internettilgang?
- Hvilke alternative læringsstrategier kan lærerne hennes ta i bruk for å gjøre læringen mer rettferdig?
- Hver gruppe presenterer sine løsningsforslag.
- Start en diskusjon i hele klassen om praktiske måter å bygge bro over det digitale skillet på.
Forventede utfall:
- Studentene vil gjenkjenne hvordan digitale ulikheter påvirker akademiske prestasjoner.
- De vil brKInstorme realistiske løsninger for skoler og lokalsamfunn for å sikre rettferdig digital tilgang.
- De vil utvikle kritisk tenkning og empati ved å utforske perspektivene til elever med begrensede ressurser.
Casestudie: The Viral Post – En diskusjon om digital etikk
Mål: Hjelpe elevene med å evaluere personvern, samtykke, rettferdighet og ansvarlighet i nettinteraksjoner.
Varighet: : 45 minutter
Materialer: Internett-tilgang, etiske dilemmaark, retningslinjer for digital etikk.
Implementering:
- Presenter scenariet:
Alex, en student, legger ut et bilde av klassekameraten Taylor på et privat skolearrangement på sosiale medier uten tillatelse. Innlegget går viralt og tiltrekker seg både positiv og negativ oppmerksomhet. Taylor føler seg ukomfortabel og samtykket ikke til eksponeringen. Skolen engasjerer seg og reiser etiske bekymringer om personvern, digitalt ansvar og ansvarlighet.
- Del elevene inn i små grupper for å diskutere:
Krenket Alex Taylors privatliv?
Hvordan skal ansvarlighet håndteres i denne situasjonen?
Hvilke skritt kunne Alex ha tatt for å fremme Taylors sak etisk?
Hvordan bør skoler håndtere samtykke- og personvernhensyn i digitale rom?
- Hver gruppe presenterer sin analyse og forslag til løsninger.
- Klassen diskuterer beste praksis for ansvarlig digital atferd.
- Studentene utvikler en liste over regler for digitalt samtykke og ansvarlighet som skal gjelde i digitale interaksjoner.
Forventede utfall:
- Elevene gjenkjenner brudd på personvern og samtykke i virkelige scenarier.
- De utvikler løsninger for etisk digital atferd.
- De forstår hvordan ansvarlighet gjelder i nettrom.
- De foreslår forebyggende tiltak for ansvarlig digital interaksjon.
Eksempler
Gruppearbeid: Digitale etiske retningslinjer – Lage regler for ansvar i klasserom
Mål: Engasjere elevene i å utvikle regler for ansvarlig digital atferd.
Varighet: : 45 minutter
Materialer som trengs: Store ark eller digitale samarbeidsverktøy (Google Docs, Padlet osv)
- Start med en diskusjon:
- Hva betyr ansvarlighet i digitale rom?
- Hva er eksempler på etisk vs. uetisk atferd på nettet?
- Be elevene arbeide i små grupper for å utarbeide deler av en digital adferdskodeks i klasserommet, som dekker:
- Respektfull kommunikasjon i nettdiskusjoner.
- Konsekvenser for plagiat eller feilinformasjon.
- Riktig bruk av digitale verktøy og ressurser.
- Gruppene presenterer sine regler, og klassen ferdigstiller en avtalt kode.
- Studentene tar eierskap til digitalt ansvar ved å lage retningslinjer for ansvarlighet.
- De utvikler en klar forståelse av etisk digital atferd.
Gruppediskusjon: Det anonyme innlegget
Mål: Lær elevene konsekvensene av anonymitet og ansvarlighet på nettet.
Varighet: 30 minutter
Nødvendige materialer: Fiktivt nettmobbingsscenario.
Implementering:
- Presenter scenariet: En elev mottar en anonym, sårende melding på en skoleplattform. Avsenderen tror de ikke vil bli tatt fordi det er anonymt. Offeret rapporterer det til læreren, men det er ingen klar måte å spore det på.
- I grupper diskuterer elevene:
- Bør anonyme innlegg være tillatt?
- Hvordan kan skoler balansere personvern med ansvarlighet?
- Hvilke skritt kan elevene ta hvis de er vitne til mobbing på nettet?
- Grupper presenterer sine løsninger og diskuterer hvordan skoler kan forhindre nettmobbing samtidig som de sikrer rettferdige digitale retningslinjer. cyberbullying while ensuring fair digital policies.
Forventede utfall:
- Elevene forstår hvordan anonymitet påvirker ansvarlighet.
- De utforsker etiske måter å rapportere uredelighet på.
Tema 2 – Data personvern og online sikkerhet
Du vil lære om det grunnleggende om personvern og nettsikkerhet, med fokus på å identifisere og redusere cybersikkerhetsrisikoer, implementere beste praksis for databeskyttelse og forstå virkningen av digitale fotavtrykk. Du vil utvikle ferdigheter til å undervise i sikre nettvaner, evaluere personvernverktøy og hjelpe elevene med å administrere sin digitale tilstedeværelse på en ansvarlig måte. Ved å mestre disse konseptene vil du fremme en kultur for sikkerhet og ansvarlighet i digitale rom.
Læringsprosessen for personvern og nettsikkerhet tar i bruk en praktisk, reflekterende tilnærming for å gi lærere og elever mulighet til å navigere trygt i den digitale verden. Denne veiledningen er strukturert for å sikre at deltakerne utvikler en praktisk forståelse av cybersikkerhetsrisikoer, databeskyttelsespraksis og håndtering av digitale fotavtrykk.
Forstå cybersikkerhetsrisikoer
Cybersikkerhetstrusler er en økende bekymring i skolene, der elev- og lærerdata må beskyttes mot cyberangrep. Noen av de vanligste risikoene inkluderer phishing-angrep, der hackere sender falske e-poster for å stjele personlig informasjon, og skadelig programvare, som kan skade filer og systemer. Ransomware er en annen alvorlig trussel som låser skoledata og krever betaling for utgivelsen, mens svake passord gjør det lettere for nettkriminelle å få tilgang til kontoer. En mer detaljert analyse av disse cybersikkerhetsrisikoene og deres innvirkning på utdanning finner du i Cybersecurity Challenges in Education (Link: https://nordlayer.com/blog/cybersecurity-challenges-in-education/ ).
For å redusere disse risikoene må skolene følge sterke cybersikkerhetspraksiser, som å holde programvaren oppdatert, bruke multifaktorautentisering (MFA) for å beskytte kontoer og lære elevene hvordan de gjenkjenner potensielle cybertrusler. Lærere bør også inkludere bevissthet om cybersikkerhet i leksjonene sine ved å bruke virkelige scenarier og interaktive aktiviteter. For eksempel kan elevene få eksempler på phishing-e-poster og bli bedt om å identifisere mistenkelige detaljer, for eksempel uvanlige lenker eller presserende språk.
En annen måte å bygge bevissthet på er ved å vise pedagogiske videoer om beste praksis for cybersikkerhet. "Pause, tenk og handle"-videoen gir et flott utgangspunkt, og demonstrerer praktiske strategier for å holde seg trygg på nettet. Denne videoen kan nås her: (Link: https://youtu.be/JpfEBQn2CjM?si=1133pS0wL_gGXFfi ). Ved å gjøre cybersikkerhetsutdanning til en rutinemessig del av digital læring, kan skoler utstyre elevene med ferdighetene som trengs for å navigere på nettet på en sikker og ansvarlig måte.
Beste praksis for databeskyttelse
Databeskyttelse i utdanningsmiljøer innebærer å beskytte personlig og institusjonell informasjon mot tap, tyveri eller misbruk. Dette krever overholdelse av databeskyttelseslover, for eksempel General Data Protection Regulation (GDPR), som krever gjennomsiktig datahåndteringspraksis. Skoler må sørge for at kun nødvendige data samles inn, lagres sikkert og åpnes av autorisert personell.
Lærere spiller en avgjørende rolle i å fremme databeskyttelse ved å modellere ansvarlig atferd. Dette inkluderer bruk av krypterte kommunikasjonsverktøy, minimering av unødvendig datadeling og sikker lagring av sensitiv informasjon. For eksempel, når de tildeler digitale prosjekter, kan lærere bruke plattformer med robuste personvernregler for å beskytte elevinnleveringer.
Lærere bør også innlemme leksjoner om databeskyttelse i sin undervisningspraksis. Studentene kan læres opp til å lage sterke, unike passord, gjenkjenne mistenkelige aktiviteter og bruke personverninnstillinger på digitale plattformer. Ved å integrere disse leksjonene i læreplanen, fremmer skolene en kultur der databeskyttelse blir et felles ansvar. For en dypere forståelse av hvordan databeskyttelse effektivt kan implementeres i skoler, kan du se Data Protection in Schools – Compliance is a Culture, på https://youtu.be/klgfbIW_3Fw?si=pR_L1y4hgUzlLwSS som skisserer praktiske strategier for å fremme en kultur for samsvar og tillit.
På institusjonsnivå kan skoler gjennomføre regelmessige sikkerhetsrevisjoner for å evaluere effektiviteten av deres databeskyttelsestiltak. Dette sikrer overholdelse av juridiske standarder og bygger tillit blant elever, foreldre og ansatte. I tillegg sikrer kontinuerlig faglig utvikling for lærere om databeskyttelse at de holder seg oppdatert på de nyeste anbefalte fremgangsmåtene og teknologiene.
Digitale fotavtrykk og deres langsiktige implikasjoner
Et digitalt fotavtrykk er registreringen av en persons nettaktiviteter, inkludert innlegg på sosiale medier, nettstedsbesøk og e-postkommunikasjon. Disse sporene kan analyseres, deles eller utnyttes, og etterlater ofte et permanent spor som kan påvirke fremtidige muligheter. For studenter er det avgjørende å forstå deres digitale fotavtrykk, siden tilsynelatende ufarlige nettinteraksjoner kan ha langvarige konsekvenser.
Lærere har et ansvar for å lære elevene om implikasjonene av deres digitale fotavtrykk. Dette inkluderer å hjelpe dem med å forstå hvordan deres online atferd gjenspeiler deres personlige og profesjonelle identitet. For eksempel kan en students innlegg på sosiale medier påvirke sjansene deres for å få opptak til et universitet eller sikre seg en jobb.
Praktiske leksjoner om håndtering av digitale fotavtrykk kan inkludere gjennomgang av personverninnstillinger på sosiale medieplattformer, unngå overdeling og evaluering av troverdigheten til nettstedene de engasjerer seg i. Lærere kan også introdusere casestudier av personer hvis digitale fotavtrykk påvirket livene deres negativt eller positivt, og illustrerer viktigheten av omdømmestyring på nettet.
Ved å oppmuntre til reflekterende praksis, for eksempel å stille spørsmål ved hensiktsmessigheten til et innlegg før de deler det, hjelper lærere elevene med å utvikle kritisk tenkning for å administrere sine digitale identiteter. Disse leksjonene strekker seg utover klasserommet, og utstyrer elevene med verktøyene de trenger for å navigere i digitale rom på en ansvarlig måte.
Aktiviteter
Rollespillaktivitet: Identifisere phishing-angrep
Mål: Lær beste praksis for cybersikkerhet gjennom rollespill i virkelige phishing-scenarier.
Varighet: 30-40 minutter
Nødvendige materialer: Eksempel på trykt phishing-e-post, rollebeskrivelser, diskusjonsspørsmål.
Implementering:
Presenter scenariet:
- En elev mottar en e-post forkledd som en skolekunngjøring, som ber om påloggingsinformasjon for en «obligatorisk systemoppdatering».
- E-posten virker legitim, med skolens logo og presserende språk, men inneholder mistenkelige lenker.
Tilordne rollespillgrupper:
- Student: Avgjør om du vil stole på e-posten eller rapportere den.
- Svindler: Forsøk på å overtale eleven til å klikke på lenken og skrive inn påloggingsinformasjon.
- IT-ekspert: Forklarer hvordan du oppdager phishing-forsøk og iverksetter forebyggende tiltak.
Rollespill-øvelse:
- Grupper spiller ut scenariet og demonstrerer vanlige phishing-taktikker og svar.
- Deltakerne identifiserer røde flagg og drøfter alternative handlinger eleven kan utføre.
Konklusjon og diskusjon:
- Hvordan kan elevene identifisere phishing-e-poster?
- Hvilke sikkerhetstiltak kan skoler iverksette for å forhindre nettangrep?
- Hva bør elevene gjøre hvis de ved et uhell klikker på en ondsinnet lenke?
Forventede utfall:
- Gjenkjenne phishing-forsøk ved å identifisere faretegn i e-poster og meldinger.
- Forstå viktigheten av å rapportere cybertrusler til skolens IT-avdelinger.
- Utvikle bevissthet om cybersikkerhet for å forhindre svindel og angrep på nettet.
- Lære anbefalte fremgangsmåter for å beskytte personlig og skolerelatert digital informasjon.
Gruppediskusjon - cybersikkerhetstrusler: Hva ville du gjort?
Mål: Hjelpe elevene med å gjenkjenne cybersikkerhetstrusler og diskutere løsninger. Varighet: 40 minutter
Nødvendige materialer: Casestudier eller virkelige cybersikkerhetshendelser på skoler.
Implementering:
- Del elevene inn i små diskusjonsgrupper.
- Presentere hver gruppe for et annet scenario for cybersikkerhetstrusler, for eksempel:
- En student mottar en mistenkelig e-post fra en ukjent avsender som ber dem om å tilbakestille passordet sitt.
- En lærers datamaskin er infisert med løsepengevirus, som blokkerer tilgangen til undervisningsplanene.
- En lærers datamaskin er infisert med løsepengevirus, som blokkerer tilgangen til undervisningsplanene.
- Hver gruppe diskuterer:
- Hva er de potensielle risikoene?
- Hvilke tiltak bør iverksettes umiddelbart?
- Hvordan kunne angrepet ha vært forhindret?
- Gruppene presenterer sine løsninger, etterfulgt av en klassediskusjon.
- Forventede utfall:
- Studentene kjenner igjen vanlige cybersikkerhetsrisikoer i utdanningssektoren.
Scenariobasert aktivitet: Cyberangrep på skolen!
Mål: Tren studentene til å reagere på cybersikkerhetshendelser i sanntid.
Varighet: : 45 minutter
Nødvendige materialer: Et fiktivt scenario for et cyberangrep som rammer en skole.
Implementering:
- Presenter følgende scenario:
- Skolens karaktersystem har blitt hacket, og elevdata er blitt eksponert.
- IT-avdelingen har oppdaget skadelig programvare på flere av skolens datamaskiner.
- En students personopplysninger ble lekket på grunn av svak passordsikkerhet.
- Del elevene inn i kriseberedskapsteam:
- IT-sikkerhetsteam: Undersøker bruddet.
- Skoleadministrasjon: Kommuniserer med lærere, elever og foreldre.
- Berørte studenter: Reager på at deres data blir eksponert.
- Hvert team utvikler en responsplan og presenterer løsningen sin for klassen.
Forventede utfall:
- Studentene får innsikt i reelle cybersikkerhetstrusler.
- De utvikler ferdigheter i rask problemløsning for å håndtere digitale kriser.
Individuell oppgave: Sikring av personopplysninger
Mål: Utvikle ferdigheter for å beskytte personopplysninger ved å evaluere virkelige scenarier og foreslå løsninger.
Varighet: 30-40 minutter
Nødvendige materialer: Arbeidsark med datasikkerhetsscenarier
Scenario 1: Dilemmaet med svake passord
Situasjon:
Emma, en videregående elev, bruker det samme passordet «Emma123» for alle kontoene sine, inkludert skoleportalen, sosiale medier og e-post. En dag mottar hun en melding om at noen har forsøkt å logge seg inn på e-posten hennes fra et ukjent sted. Hun begynner å bekymre seg for at kontoen hennes har blitt kompromittert.
Oppgave:
- Identifiser hvorfor Emmas passord er svakt og hvilke risikoer hun står overfor.
- Foreslå et sterkere passord og forklar hvorfor det er sikrere.
- Foreslå beste praksis for sikker håndtering av passord.
Scenario 2: Mistenkelig e-post fra en «lærer»
Situasjon:
David mottar en e-post som ser ut til å være fra læreren hans, der han blir bedt om å klikke på en lenke for å oppdatere passordet til studentkontoen sin. E-posten inneholder skolens logo og et presserende språk:
«Kontoen din vil bli låst om 24 timer hvis du ikke oppdaterer passordet ditt umiddelbart!»
David er usikker på om dette er en legitim forespørsel eller et phishing-forsøk.
Oppgave:
- Identifiser advarselstegnene som tyder på at dette kan være et phishing-forsøk.
- Forklar hvilke tiltak David bør iverksette for å verifisere e-postens ekthet.
- Oppgi tiltak for å unngå å bli utsatt for phishing-svindel i fremtiden.
Scenario 3: Offentlig Wi-Fi og personlig informasjon
Situasjon:
Sophia sitter på en kafé og jobber med et skoleprosjekt. Hun kobler seg til det gratis offentlige Wi-Fi-nettverket og logger seg inn på e-posten og skoleplattformen sin. Da ser hun en advarsel som sier:
«Din tilkobling er kanskje ikke sikker. Noen kan muligens se informasjonen din.»
Hun er usikker på om hennes personopplysninger er i fare.
Oppgave:
- Forklar risikoen ved å bruke offentlig Wi-Fi for å logge inn på personlige kontoer.
- Foreslå løsninger som kan hjelpe Sophia med å beskytte dataene sine når hun bruker offentlige nettverk.
- Identifiser sikre alternativer for tilgang til sensitiv informasjon når du er på farten.
Forventede utfall:
- Deltakerne forstår hvordan man oppretter sterke passord og administrerer dem på en sikker måte.
- De lærer å gjenkjenne phishing-forsøk og unngå nettsvindel.
- De utvikler strategier for å beskytte dataene sine på offentlige nettverk.
Eksempler
Sikring av studentdata på en online plattform
En skole tar i bruk en nettbasert plattform for oppgaver og karakterer, men en elevs konto blir kompromittert på grunn av phishing, noe som fører til at personopplysninger blir eksponert. En lærer oppdager problemet og samarbeider med IT-teamet for å løse sårbarhetene. De lanserer en cybersikkerhetskampanje for å lære elevene om sikre rutiner.
Mål
- For å undervise studenter:
- Hvordan identifisere og unngå phishing.
- Viktigheten av sterke passord og multifaktorautentisering.
- Beste praksis for å beskytte personlig informasjon.
Gjennomføring
Lærere holder workshops om cybersikkerhet, studenter lager undervisningsmateriell, og alle kontoer innfører strengere sikkerhetstiltak. Simulerte phishing-tester evaluerer bevisstheten, og spørreundersøkelser vurderer læringsutbyttet.
Resultater
Bedre bevissthet om cybersikkerhet, beskyttede data og samarbeidsbasert ansvarlighet sikrer et trygt nettmiljø.
Refleksjonsspørsmål:
- Hvilke lærdommer fra denne casestudien kan du bruke i din personlige bruk av digitale plattformer og nettkontoer?
- Hvis du var ansvarlig for cybersikkerhet på skolen din, hvilke ekstra tiltak ville du iverksatt for å forhindre phishing-angrep?
- Hva er noen viktige advarselstegn på phishing-e-poster eller -meldinger som studenter bør være oppmerksomme på?
Hvorfor er det viktig at elever og lærere tar et felles ansvar for å opprettholde cybersikkerheten i et nettbasert læringsmiljø?
Hvorfor er det viktig at elever og lærere tar et felles ansvar for å opprettholde cybersikkerheten i et nettbasert læringsmiljø?
Mål: Hjelp elever og lærere å forstå hvorfor det er viktig å beskytte data i utdanningsmiljøer.
Varighet: 40 minutter
Materialer som trengs: Eksempler fra virkeligheten på datainnbrudd i skoler eller utdanningssektoren.
Implementering:
- Del elevene inn i små grupper og gi hver gruppe en casestudie om datainnbrudd, for eksempel:
- En skoles karaktersystem blir hacket, og elevenes personopplysninger lekker ut.
- En lærers e-postkonto blir kompromittert, og privat kommunikasjon med elever blir offentliggjort.
- En student deler uvitende sensitive skoledokumenter på en offentlig plattform.
- Gruppene analyserer risikoen, konsekvensene og forebyggende tiltak for hvert enkelt tilfelle.
- Hver gruppe presenterer sine funn, etterfulgt av en klassediskusjon om viktigheten av sikre datapraksiser.
Forventede utfall:
- Studentene forstår de reelle risikoene ved dårlig databeskyttelse.
- De lærer forebyggende tiltak for å beskytte personopplysninger og institusjonelle data.
Rollespillaktivitet: «Det hackede skolesystemet»
Mål: Lær studentene hvordan de skal reagere på et datainnbrudd på en ansvarlig måte.
Varighet: : 45 minutter
Nødvendige materialer: Et fiktivt scenario som beskriver et datainnbrudd i en skole.
Implementering:
- Presenter scenariet:
- Et cyberangrep avslører studentopplysninger, inkludert navn, adresser og karakterer.
- Skolens IT-team mistenker svake passord eller et phishing-angrep.
- Rektoren må informere foreldre og elever om bruddet.
- Tildel roller:
- IT-teamet: Undersøker bruddet.
- Skoleadministrasjon: Administrerer kommunikasjon.
- Elever og foreldre: Reager på nyhetene.
- Gruppene utarbeider en beredskapsplan som omhandler:
- Hvilke umiddelbare tiltak bør iverksettes?
- Hvordan bør skolen informere elever og foreldre?
- Hvilke retningslinjer bør endres for å forhindre fremtidige angrep?
Forventede utfall:
- Studentene forstår hvordan institusjoner reagerer på datainnbrudd.
- De lærer viktigheten av sterke sikkerhetstiltak og kommunikasjon. Eksempler
- Casestudie: Digitale fotavtrykkers innvirkning på fremtidige muligheter
Mål: Hjelp deltakerne å forstå hvordan aktiviteter på nettet påvirker deres fremtidige muligheter, og utvikle strategier for å håndtere deres digitale identitet på en ansvarlig måte.
Varighet: 40 minutter
Nødvendige materialer:
- Ekte eller fiktive eksempler på innlegg i sosiale medier som har påvirket enkeltpersoners karrierer (både positivt og negativt).
- Diskusjonsspørsmål om digital omdømmestyring.
- Kartpapir eller digitale samarbeidsverktøy for å finne løsninger gjennom idémyldring.
Scenario: Et viralt innlegg på sosiale medier med uventede konsekvenser
Situasjon:
Alex, en universitetsstudent, har vært aktiv på sosiale medier i flere år. Nylig dukket en tweet han skrev for to år siden – med en støtende vits – opp igjen og ble viral. Et selskap hvor han hadde søkt om praksisplass, trakk tilbake tilbudet sitt, med henvisning til bekymringer om profesjonalitet.
Samtidig fikk en annen student, Emily, oppmerksomhet for sitt godt dokumenterte frivillige arbeid og lederskap i nettbaserte prosjekter. Da hun søkte på en lignende praksisplass, så selskapet hennes positive tilstedeværelse på nettet og kontaktet henne med et tilbud. Begge tilfellene viser hvordan digitale fotavtrykk kan påvirke karrieremuligheter, både positivt og negativt.
Implementering:
- Diskuter konsekvensene av å dele for mye på nettet
- Analyser Alex' situasjon:
- Hvordan påvirket hans tidligere aktivitet på nettet hans profesjonelle fremtid?
- Kunne han ha forhindret dette utfallet?
- Sammenlign det med Emilys tilfelle:
- Hvordan forbedret hennes digitale fotavtrykk hennes karrieremuligheter?
- Hvilke typer innhold bidrar til en positiv tilstedeværelse på nettet?
- Evaluer personlige digitale fotavtrykk
- Deltakerne søker etter sitt eget navn på nettet (hvis de føler seg komfortable med det) for å se hva som kommer opp.
- Diskuter hva slags innhold som kan være bekymringsfullt for fremtidige arbeidsgivere.
- Identifiser vanlige feil som kan skade et digitalt omdømme.
- Foreslå strategier for å håndtere digitale fotavtrykk
- Utarbeid en sjekkliste for ansvarlig bruk av sosiale medier.
- Diskuter personverninnstillinger og hvordan du kan kuratere innhold for å gjenspeile profesjonelle mål.
- Lag en liste over positive digitale engasjementsaktiviteter, for eksempel:
- Profesjonelt nettverk på LinkedIn.
- Vise frem ferdigheter eller samfunnsengasjement.
- Delta i meningsfulle diskusjoner i stedet for kontroversielle temaer.
- Gruppepresentasjoner og diskusjon med hele klassen
- Gruppepresentasjoner og diskusjon med hele klassen
- Diskuter hvordan arbeidsgivere, universiteter og stipendkomiteer bruker nettsøk for å evaluere kandidater.
Forventede utfall:
- Deltakerne erkjenner den langsiktige innvirkningen deres digitale tilstedeværelse har på karriere- og akademiske muligheter.
- De utvikler strategier for å skape en profesjonell og positiv identitet på nettet.
- De lærer å skille mellom privat og offentlig innhold på nettet, og sikrer dermed ansvarlig bruk av sosiale medier.
Group work: Digital footprint timeline
Mål: Hjelp elevene med å visualisere den langsiktige virkningen av deres digitale handlinger.
Varighet: 30 minutter
Nødvendige materialer: Store ark papir
Implementering:
- I grupper lager elevene en tidslinje over en persons digitale liv, fra barndom til voksen alder, som inkluderer:
- Tidlige aktiviteter på nettet (første konto på sosiale medier, spillprofiler, skoleprosjekter).
- Tenårene (dele memes, delta i nettdebatter, legge ut bilder).
- Voksenlivet (jobbsøknader, profesjonell bruk av sosiale medier).
- De analyserer:
- Hvilke handlinger kan hjelpe eller skade deres fremtidige muligheter?
- Hvilke tiltak kan de gjøre for å håndtere eller forbedre sitt digitale fotavtrykk?
- Gruppene presenterer sine tidslinjer og diskuterer strategier for å opprettholde en positiv digital tilstedeværelse.
Forventede utfall:
- Studentene erkjenner hvordan digitale fotavtrykk akkumuleres over tid.
- De lærer strategier for å beskytte og administrere sin identitet på nettet.
Tema 3- Etiske utfordringer i ny teknologi
Du vil lære om de etiske utfordringene som nye teknologier bringer med seg, med fokus på å forstå KI-etikk, adressere algoritmisk skjevhet og balansere overvåking med personvern. Du vil utvikle ferdigheter til å kritisk evaluere teknologiens sosiale implikasjoner, designe aktiviteter som fremmer etisk bevissthet og veilede studentene i å navigere teknologisk innovasjon på en ansvarlig måte. Ved å mestre disse konseptene vil du fremme rettferdighet, ansvarlighet og inkludering i digitale miljøer.
Du vil utforske de etiske utfordringene ved nye teknologier gjennom en strukturert, praksisorientert tilnærming. Dette læringsforløpet fokuserer på å forstå de etiske implikasjonene av KI, adressere algoritmisk skjevhet og balansere overvåking med personvern. Gjennom kritiske diskusjoner, praktiske aktiviteter og refleksjonsøvelser vil du utvikle strategier for å evaluere og undervise i ansvarlig bruk av teknologi. Ved å mestre disse ferdighetene vil du gi studentene mulighet til å navigere i teknologiske fremskritt på en etisk og inkluderende måte.
KI-etikk og algoritmisk skjevhet
Kunstig intelligens (KI) blir mer vanlig i utdanning, og hjelper til med å automatisere karaktersetting, spore elevenes fremgang og tilpasse læring. Disse systemene er imidlertid avhengige av data, og hvis dataene inneholder skjevheter, kan KI gi urettferdige resultater. For eksempel kan et KI-karaktersystem som hovedsakelig er trent på essays fra engelsktalende som morsmål, senke poengsummen til flerspråklige studenter, selv om argumentene deres er godt strukturert. På samme måte kan KI-drevne karriererådgivningsverktøy foreslå STEM-karrierer først og fremst til mannlige studenter, og gjenspeile eksisterende samfunnsmessige skjevheter i stedet for individuelt studentpotensial.
I klasserom bør KI støtte rettferdig beslutningstaking i stedet for å forsterke ulikheter. Lærere bør kritisk evaluere KI-baserte verktøy før de integreres i leksjonene, og sikre at disse systemene er transparente og brukes sammen med menneskelig dømmekraft. Studentene skal også lære å gjenkjenne og utfordre algoritmisk skjevhet for å bli ansvarlige digitale borgere. Klasseromsanvendelsen av dette emnet kan inkludere øvelser der elevene sammenligner KI-genererte og menneskeskapte beslutninger for å vurdere rettferdighet.
For mer lesing om KI-skjevhet i utdanning, se:
"KI i skolene: fordeler og ulemper" – University of Illinois: https://education.illinois.edu/about/news-events/news/article/2024/10/24/ai-in-schools–pros-and-cons#:~:text=Concerns%20with%20AI%20in%20education,maintaining%20AI%20technologies%20in%20schools.
KI-graderingssimulering – rettferdig eller partisk?
Mål: Å hjelpe elevene med å forstå hvordan KI-karaktersetting fungerer og hvordan skjevheter påvirker rettferdighet.
Implementering:
Læreren introduserer et virkelig tilfelle der et KI-karaktersystem ble funnet å være partisk, og forklarer hvordan KI evaluerer essays annerledes enn menneskelige lærere.
Studentene får tre eksempler på essays vurdert av KI, sammen med en lærervurderingsrubrikk.
Studentene sammenligner KI-poeng med sine egne evalueringer, og legger merke til forskjeller i karakterkriterier og rettferdighet.
En klassediskusjon følger, der elevene analyserer hvorfor KI kan favorisere lengre essays, hvordan ordvalg eller grammatikkkompleksitet påvirker KI-karaktersetting, og hvilke kriterier som bør inkluderes for å sikre mer rettferdig KI-vurdering.
Forventet resultat: Studentene utvikler kritisk tenkning om rettferdighet i KI og forstår implikasjonene av algoritmisk skjevhet.
Gruppediskusjon: Hvem er ansvarlig? Etisk beslutningstaking innen KI
Mål: Hjelpe elevene med å analysere hvem som er ansvarlig når KI-systemer gir partiske eller urettferdige resultater.
Varighet: 40 minutter
Nødvendige materialer: Casestudier av KI-relaterte etiske dilemmaer (f.eks. partisk karaktersetting, ansiktsgjenkjenning i skolene).
Implementering:
- Del elevene inn i små diskusjonsgrupper.
- Oppgi tilfeller av KI-skjevhet i den virkelige verden, for eksempel:
- Et KI-drevet karakterverktøy scorer konsekvent essays fra engelsktalende som ikke har engelsk som morsmål lavere enn de fra morsmål.
- Et ansiktsgjenkjenningssystem på en skole flagger feilaktig elever med minoritetsbakgrunn som "uautoriserte" besøkende.
- En karriereveilednings-KI anbefaler STEM-felt primært til mannlige studenter og humaniora til kvinnelige studenter.
- Grupper diskuterer:
- Hvem er ansvarlig for disse skjevhetene?
- Hvordan kan KI-utviklere, lærere eller beslutningstakere forhindre slike problemer?
- Hvilke tiltak bør iverksettes for å sikre rettferdighet?
- Gruppene presenterer funnene sine, etterfulgt av en diskusjon i hele klassen om ansvarlighet i KI-etikk.
Forventede utfall:
- Studentene forstår hvordan algoritmisk skjevhet påvirker beslutninger i den virkelige verden.
- De utvikler kritiske tenkeferdigheter knyttet til etisk KI-implementering.
Balanserert overvåking og personvern
Mange skoler introduserer elevovervåkingsteknologier, for eksempel ansiktsgjenkjenning for oppmøtesporing, KI-drevne eksamenskontrollverktøy og klasseromsovervåkingskameraer. Selv om disse teknologiene tar sikte på å øke sikkerheten, reiser de også alvorlige personvernproblemer. Noen studenter føler seg ukomfortable med konstant overvåking, mens andre bekymrer seg for hvordan deres personlige data lagres og brukes.
Skoler må finne en balanse mellom sikkerhet og personvern, og sikre at elevene forstår hvorfor data samles inn og hvordan de beskyttes. Implementering av etiske retningslinjer for datKInnsamling, informasjon rettet mot elever og foreldre om personvernimplikasjoner og involvering av dem i diskusjoner om skoleovervåkingspolitikk er viktige skritt mot å fremme åpenhet. En detaljert diskusjon om virkningen av EdTech-overvåking i klasserom og på campus kan utforskes i videoen "EdTech and Surveillance in Classrooms and on Campus" på følgende lenke: https://youtu.be/mAy2kMTsOXM?si=_cpZXUQbF4-1UjYd.
Ved å integrere aktiviteter som debatter, casestudier og skoleomfattende undersøkelser, kan elevene si sine meninger, kritisk evaluere overvåkingssystemer og bidra til politiske beslutninger som påvirker utdanningsmiljøet deres.
Casestudie 1: Sikkerhet vs. personvern – Hvor skal vi trekke grensen?
Mål: Hjelpe elevene med å evaluere fordelene og risikoene ved overvåkingsteknologier i skolene ved å analysere virkelige scenarier.
Varighet: 40 minutter
Nødvendige materialer: Forhåndsskrevne casestudier om KI-drevet eksamensovervåking og sporing av oppmøte med ansiktsgjenkjenning.
Implementering:
Del elevene inn i små diskusjonsgrupper.
- Tildel hver gruppe en overvåkningscasestudie:
- Gruppe 1: KI-drevet online eksamensovervåking.
- Gruppe 2: Sporing av oppmøte med ansiktsgjenkjenning.
Casestudie 2: KI-drevet online eksamensovervåking
- På Greenwood High School begynte et KI-basert eksternt eksamenskontrollsystem å flagge elever for «mistenkelig oppførsel»:
- Lena ble merket for hyppige øyebevegelser bort fra skjermen.
- Javier, en tospråklig student, ble flagget for å mumle spørsmål høyt, feiltolket som juks.
- Mia, en student med ADHD, ble flagget for å sitte urolig, noe som forsinket resultatene hennes.
- De flaggede studentene måtte gjennom en manuell sjekk, noe som forårsaket stress og forsinkelser.
Diskusjonsspørsmål til gruppe 1:
- Hvilke personvernproblemer oppstår fra KI-drevet eksamensovervåking?
- Hvordan kan KI-skjevhet påvirke ulike studentgrupper?
- Bør menneskelig tilsyn være nødvendig ved siden av KI-overvåking?
- Hvordan kan skoler balansere sikkerhet og rettferdighet i fjernvurderinger?
Casestudie 3: Sporing av oppmøte med ansiktsgjenkjenning
- Westwood Academy installerte ansiktsgjenkjenningskameraer for å automatisere oppmøte.
- Problemer oppsto:
- Eneggede tvillinger ble ofte feilidentifisert, noe som markerte dem fraværende.
- Elever med mørkere hudtoner rapporterte nøyaktighetsproblemer på grunn av skjevheter.
- Noen elever følte seg ukomfortable med å bli konstant overvåket, noe som tok opp bekymringer om personvern.
- Skoleadministrasjonen forsvarte systemet, med henvisning til effektivitet og campussikkerhet.
Diskusjonsspørsmål for gruppe 2:
- Hvilke personvernrettigheter har elevene når det gjelder ansiktsgjenkjenning?
- Hvordan kan algoritmisk skjevhet påvirke oppmøtesporing?
- Bør elever og foreldre ha noe å si om bruk av denne teknologien?
- Hvordan kan skolene sikre rettferdig og nøyaktig implementering?
Gruppepresentasjoner og klassediskusjon:
- Gruppene presenterer funnene sine, og fremhever:
- Etiske bekymringer med overvåkingsteknologier.
- Potensielle sikkerhetsfordeler med KI-drevet overvåking.
- Anbefalinger for å balansere personvern og sikkerhet i skolene.
- Klassen deltar i en diskusjon i hele gruppen og diskuterer:
- Hvilke overvåkingsverktøy er rettferdige eller urettferdige?
- Hvordan kan skoler utvikle etiske retningslinjer?
- Hvilke rettigheter bør studenter ha når det gjelder personvern?
Forventede utfall:
- Studentene analyserer de etiske utfordringene ved overvåkingsteknologier.
- De utforsker måter å redusere skjevheter og forbedre rettferdighet i overvåkingssystemer.
- De forstår hvordan de skal balansere sikkerhet, personvern og åpenhet i skolemiljøer
Ansvarlig innovasjon
KI og nye teknologier tilbyr spennende muligheter, men de må utformes med tanke på rettferdighet, inkludering og etiske hensyn. Hvis KI-verktøy utvikles uten å vurdere ulike perspektiver, kan de utilsiktet forårsake skade – for eksempel stemmeassistenter som sliter med å gjenkjenne aksenter eller KI-ansettelsesverktøy som favoriserer visse søkere fremfor andre. Disse problemene fremhever behovet for etisk innovasjon som prioriterer ansvarlighet og samfunnsansvar. En omfattende diskusjon om KIs etiske implikasjoner og utfordringer i skolen finner du i University of Illinois-artikkelen "KI in Schools: Pros and Cons" på følgende lenke: https://education.illinois.edu/about/news-events/news/article/2024/10/24/ai-in-schools–pros-and-cons#:~:text=Concerns%20with%20AI%20in%20education,maintaining%20AI%20technologies%20in%20schools.
Studentene bør oppmuntres til å tenke kritisk om hvem som drar nytte av KI-systemer og hvem som kan bli utelatt. Klasseromsdiskusjoner bør fokusere på hvordan KI-verktøy kan utformes for å være mer rettferdige og hvilken rolle ansvarlighet spiller i etisk innovasjon. I stedet for å bare lære om KI-etikk i teorien, bør studentene være aktivt involvert i å designe sine egne KI-løsninger som adresserer virkelige utfordringer samtidig som de sikrer rettferdighet og inkludering.
Gruppediskusjon: Balansere innovasjon og etikk i nye teknologier
Mål: Hjelpe elevene med å evaluere de etiske implikasjonene av nye teknologier og utvikle ansvarlige retningslinjer.
Varighet: 45-60 minutter
Nødvendige materialer: Casestudie om ansiktsgjenkjenning i skoler, diskusjonsspørsmål, flipoverark eller digitale samarbeidsverktøy.
Scenario: Ansiktsgjenkjenning på skoler
Et skoledistrikt planlegger å installere ansiktsgjenkjenningskameraer for å forbedre sikkerheten og automatisere oppmøte. Det oppstår imidlertid bekymringer:
- Personvernrisiko: Elever og foreldre føler seg ukomfortable med konstant overvåking.
- Fordommer og rettferdighet: Forskning viser potensielle unøyaktigheter for visse rasemessige og etniske grupper.
- Åpenhet og sikkerhet: Foreldre stiller spørsmål ved hvordan elevdata lagres og hvem som har tilgang til dem.
Implementering:
- Diskuter potensielle fordeler og risikoer ved ansiktsgjenkjenning i skolen.
- Gi eksempler fra den virkelige verden og be elevene tenke kritisk om etiske bekymringer.
- Del elevene inn i grupper, som hver representerer en interessent (elever, lærere, foreldre, skoleadministratorer, teknologiutviklere).
- Grupper diskuterer:
- Brudd på personvernet – Er studentsamtykke nødvendig?
- Sikkerhet vs. overvåking – Gjør dette skolene tryggere?
- Risiko for skjevhet – Kan noen grupper bli urettferdig påvirket?
- Ansvarlighet – Hvem er ansvarlig for databeskyttelse?
- Gruppene foreslår regler for rettferdighet, åpenhet, personvern og ansvarlighet for skoleovervåkingspolitikk.
- Hver gruppe presenterer anbefalinger, etterfulgt av en klassediskusjon om alternative løsninger.
Forventede utfall:
- Elevene analyserer etiske dilemmaer i skoleteknologi.
- De foreslår balanserte, rettferdige retningslinjer for ny teknologi.
- De utvikler kritisk tenkning og beslutningsevner om digital etikk.
Forventede utfall:
Mål: Oppmuntre elevene til å kritisk vurdere den samfunnsmessige effekten av nye teknologier.
Varighet: 40 minutter
Nødvendige materialer: Casestudier eller korte artikler om nye teknologier (f.eks. KI, VR, gamification).
Teknologien utvikler seg raskt, men ikke alle drar like stor nytte av det. Noen innovasjoner løser store utfordringer, mens andre skaper utilsiktet skade eller etterlater visse grupper. Tenk på et selskap som utvikler KI-drevne ansettelsessystemer. De hevder at systemet deres eliminerer skjevheter, men senere viser undersøkelser at opplæringsdataene deres favoriserte søkere fra privilegerte bakgrunner, noe som førte til diskriminering av kvinner og minoriteter.
Implementering:
Del elevene inn i små grupper og gi hver gruppe en annen teknologi med etiske bekymringer, for eksempel:
- KI-drevne ansettelsessystemer (innvirkning på mangfold og skjevheter).
- Virtuell virkelighet i utdanning (fordeler vs. psykologiske effekter).
- Algoritmer for sosiale medier (engasjement vs. feilinformasjon).
- Selvkjørende biler (sikkerhet vs. jobbforskyvning).
Hver gruppe diskuterer:
- Hvem drar nytte av denne teknologien?
- Hvem kan bli skadet eller ekskludert?
- Hvordan kan etiske bekymringer adresseres i utformingen?
Gruppene presenterer sine analyser, etterfulgt av en diskusjon i hele klassen om ansvarlig innovasjon.
Forventede utfall:
- Studentene utvikler kritisk tenkning om teknologietikk.
- De lærer å vurdere hvem som vinner og hvem som taper i teknologiske fremskritt.
Undersøke skjevheter i KI-drevne karakterverktøy
På Green Valley High School tok lærerne i bruk et KI-drevet karaktersystem for å strømlinjeforme vurderinger. Studentene la imidlertid merke til inkonsekvenser, med enkelte grupper som fikk lavere karakterer til tross for lignende prestasjoner. En lærer gjorde dette problemet til en læringsmulighet, og engasjerte elevene til å analysere hvordan algoritmisk skjevhet kunne påvirke rettferdighet. Sammen utforsket de KI-etikk og utviklet retningslinjer for rettferdig bruk av slike teknologier.
Mål
For å gi elevene mulighet til å:
Forstå de etiske implikasjonene av KI-verktøy i utdanning.
Kritisk vurdere algoritmisk skjevhet og dens samfunnsmessige innvirkning.
Samarbeid om strategier for å sikre rettferdighet og ansvarlighet i KI-applikasjoner.
Gjennomføring
Elevene diskuterte tilfeller av KI-skjevhet i den virkelige verden, analyserte skolens karakterverktøy og foreslo forbedringer. Gjennom samarbeidsaktiviteter og refleksjoner utviklet de praktiske retningslinjer for etisk bruk av KI, som fremmer rettferdighet og ansvarlighet i digital utdanning.
Refleksjonsspørsmål
- Hvis du fikk i oppgave å forbedre KI-drevet karaktersetting, hvilke retningslinjer eller sikkerhetstiltak ville du foreslå?
- Hvilke lærdommer fra denne casestudien kan brukes på andre KI-drevne verktøy, for eksempel ansettelsesalgoritmer eller ansiktsgjenkjenningssystemer?
- Hvilket etisk ansvar har utviklere når de designer KI for pedagogisk bruk?
Hvilke tiltak kan iverksettes for å gjøre KI-drevet karaktersetting mer gjennomsiktig og ansvarlig?
Oppsummering av modulen
Denne Digi'Aware Opplæringsmodulen utstyrer lærere med viktige ferdigheter og kunnskaper for å fremme etisk digital atferd blant studenter, og forbereder dem på ansvarlig engasjement i digitale rom. Modulen tar for seg kritiske temaer som digitalt personvern, cybersikkerhet, feilinformasjon, KI-etikk og samfunnseffekten av nye teknologier. Deltakerne får evnen til å navigere i etiske dilemmaer, anvende globale rammeverk som GDPR, og tips til hvordan de kan lære studentene å kritisk analysere og bruke digitale verktøy på en ansvarlig måte.
Lærere vil utvikle både grunnleggende kunnskap og praktiske ferdigheter for å undervise i digital etikk effektivt. Dette inkluderer å forstå sentrale etiske prinsipper, håndtere cybersikkerhetsrisikoer, adressere algoritmisk skjevhet og fremme digital rettferdighet. Ved å oppnå disse resultatene får lærere mulighet til å veilede elevene i å utvikle kritisk tenkning og ansvarlig beslutningstaking i digitale miljøer.
Viktige læringsutbytter
Kunnskap: Utforske digitale etiske prinsipper, globale standarder som GDPR og implikasjonene av nye teknologier på utdanning.
Ferdigheter: Designe interaktive aktiviteter, fremme etisk bevissthet og implementer retningslinjer som fremmer sikker og ansvarlig teknologibruk.
Gjennom strukturerte aktiviteter, reflekterende diskusjoner og casestudier fra den virkelige verden, gir denne modulen lærere verktøyene til å forme en kultur for digitalt ansvar i klasserom og utenfor.
Quiz spørsmål for selv-evaluering
Test Your Understanding: Ethical Digital Practices
Ordliste over termer
Studien og praksisen for å sikre etisk atferd, prinsipper og praksis i digitale miljøer, og ta opp spørsmål som personvern, samtykke, rettferdighet og ansvarlighet.
En erklæring eller et juridisk dokument som skisserer hvordan en organisasjon samler inn, bruker, administrerer og beskytter brukernes personopplysninger.
Praksisen med å beskytte systemer, nettverk og data mot cybertrusler og uautorisert tilgang for å sikre sikkerhet og integritet.
Urettferdige resultater som følge av skjevheter innebygd i algoritmene eller datasettene som brukes i kunstig intelligens (KI)-systemer.
Registreringen av en persons nettaktiviteter, inkludert nettleserhistorikk, interaksjoner på sosiale medier og alle data som deles på nettet.
Et juridisk rammeverk etablert av EU for databeskyttelse og personvern, som gir retningslinjer for organisasjoner som håndterer personopplysninger.
Evnen til å bruke digital teknologi og internett ansvarlig, trygt og etisk.
Prosessen med å designe og implementere teknologier som er inkluderende, bærekraftige og etiske, minimerer skade samtidig som samfunnsfordelene maksimeres.
Bibliografi og referanser
Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Education and Culture Executive Agency (EACEA). Neither the European Union nor EACEA can be held responsible for them. Project number: 2023-1-NO01-KA220-ADU-
Norwegian 
English 
French 
Hungarian 
Spanish 
Portuguese 
Turkish